Big Data Analytics as services – Ronal Muresano



[Música] y el trato de demostrar hoy es como la empresa la pequeña y mediana empresa puede afrontar el hecho de que las nuevas tecnologías están avanzando y cómo pueden mejorar sus servicios a la nube partimos de tres pilares que una empresa debe considerar es el big data analytics la parte de cloud computing y hp entonces la combinación de ellas crean plataformas o servicios que generan valor añadido a las empresas existen muchísimas soluciones y lo que abordaremos un poco es como esa empresa debería afrontar el análisis de datos cómo debería seleccionar las pilas tecnológicas y luego cómo debería desplegar esos servicios en la nube si por ejemplo en el caso de industria 4.0 que tenemos sensores que tienen que inyectar en la nube o porque quieren hacer alguna mantenimiento preventivo en cualquier planta esos datos se subirían a la nube esos servicios se tienen que desplegar de una forma y luego el analista de datos o el científico datos lo que tendría que hacer es hacer el análisis de esa pila tecnológica sea con un motor de procesamiento distribuido y almacenando luego esos datos del resultado final en en un data lake o en una base de datos distribuida un poco para tener luego la analítica y finalmente en el roadmap presentar a través de herramientas de business intelligence alguna algún resultado final los datos dan valor añadido y las empresas creo que ahora es el momento donde tienen que desarrollar políticas o desarrollar algorítmica para poder adaptarse al nuevo mundo que viene con la era de los datos decir ahora estamos hablando del gobierno del dato de la ética del dato y entonces las empresas tienen que empezar a adaptarse a un poco a ese a ese punto [Música]

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