18 – Sensores e IoT en el agro



bueno muy buenos días mi nombre es nicolás lions yo soy ingeniero agrónomo trabajo en australia como coordinador nacional de lo que es tecnologías en lechería y un poco del desafío que me planteaba crea y gracias por la invitación es tratar de ver cómo podemos capitalizar en todas estas oportunidades que estuvimos hablando especialmente ayer y como el productor y el sector pueden hacer uso de todas estas herramientas que la verdad es un momento increíble porque la cantidad de herramientas que hay disponibles y algunas fuera mencionadas recién y ayer son únicas y esto no nos tiene que paralizar pero sí es una enorme oportunidad para ver cómo podemos utilizar todas estas oportunidades para lograr ese salto productivo porque como dijo manuel ha habido cierta adopción hay muchas tecnologías disponibles pero nos cuesta usar esas tecnologías para dar un salto productivo y en rentabilidad entonces un poco el desafío que me plantearon ese de ver cómo puedo pasar de tecnologías y datos a procesos y decisiones y yo le voy a contar el caso de lo que yo estoy haciendo en australia y un par de casos de ejemplo de productores y el sector pero básicamente eso capitalizar entonces esas oportunidades que hoy tanto productores como asesores como toda la cadena de valor tienen disponible entre los escenarios son bien claros fue planteado muy bien ayer y mucho mejor de lo que yo lo puedo hacer hoy pero tenemos a nivel productivo cada vez menos establecimientos pero esos establecimientos son mucho más grandes cada vez tenemos la obligación de producir mucho más pero con mucho menos de la eficiencia de uso de esos recursos tiene que ser cada vez mayor tenemos que garantizar seguridad alimentaria y minimizar el desperdicio se cree que entre el 30 y el 50 por ciento del alimento que se produce en forma anual se desperdicia a lo largo de la cadena de valor entonces y tenemos la obligación de alimentar a 9 billones de personas como lo hacemos tenemos el enorme desafío de atraer y retener mano de obra esto no es exclusivo a la argentina tengo la oportunidad de viajar por varios países y la dificultad de atraer y retener mano de obra es impresionante vayas donde vayas y la otra que también plantearon ayer es el consumidor el consumidor está empezando a demandar mucho más de lo que hacía antes está empezando a preguntar por qué hacemos lo que hacemos y por qué no hacemos lo que ellos quieren que hagamos eso no nos tiene que paralizar pero si tenemos que pensar que hacemos frente a todos estos desafíos y lo que sabemos es que los sistemas han cambiado es bien claro por las tendencias que mencioné antes y en cualquier actividad agropecuaria vemos que los sistemas han cambiado las herramientas están cambiando y la velocidad de cambio esas herramientas y lo menciono manuel es absolutamente exponencial e impresionante la gran pregunta es que estamos haciendo con las decisiones las decisiones deben cambiar y muchas veces no han acompañado la disponibilidad de herramientas que hoy tenemos en el sector productivo entre la gran pregunta es cómo hacemos para transformar estas herramientas en decisiones y flor entonces si divido la charla en dos y digo qué pasa con tecnologías y datos o qué pasa con la precisión que podemos medir hoy en día qué quieren los productores una gran pregunta que hago siempre es quieren tecnología habilidad e inteligencia artificial y yo estoy absolutamente convencido que la respuesta es no lo que los productores quieren es soluciones para sus problemas y lo que hay es una enorme problema de comunicación entre en el caso de la lechería lo que el tambero habla y lo que le hablan al tambero él también dice tengo problemas de calidad de leche de reproducción problemas de patas y te vienen y le hablan de conductividad color el dh podómetro esa actividad rubia al rotor no le interesa todo eso hay un enorme problema de comunicación entre que los problemas que tiene el productor y lo que se le ofrece al productor como solución el motor quiere solucionar esos problemas con cualquier tecnología que esté disponible con la que haya y que sea la mejor que le permitan solucionar esos problemas y producir más el productor tiene poco tiempo tiene que administrar muchos recursos tiene que producir más con menos todo lo que dije antes no le interesa la tecnología per se la tecnología es simplemente una herramienta entonces que tenemos en cuanto a tecnologías y datos hoy la verdad que tenemos una oportunidad de medir a una precisión única podemos medir todo todo el tiempo y esos datos pueden estar disponibles siempre donde vayamos para tomar decisiones y lo podemos hacer un costo que es bastante razonable y mucho menor de lo que era hace unos años atrás tenemos y lo mencionó sala antes ayer la capacidad de digitalizar todo lo que vemos antes solamente podíamos medir variables cuantitativas números hoy tenemos capacidad de transformar en números lo que son imágenes sonidos textos interpretaciones y demás algo único que no habíamos podido hacer nunca hasta ahora tenemos la capacidad de no solo mirar hacia atrás y decir bueno eso es lo que pasó el año pasado si no tenemos la capacidad de medir y analizar todo en tiempo real algo que se mencionó a poco pero es lo que es line y el internet de las cosas internet de las cosas para hacerlo bien simple es todo todos conectados a internet o sea tengo la capacidad de medir lo que le pase una vaca y ese dato subirlo a la nube tengo la capacidad de medir lo que le pasa a la pastura y subirlo a la nube tengo la capacidad de interpretar cuantos pasos decisión escenario y subirlo a la nube todos conectados a la internet pero otra vez eso es una herramienta que tenemos que capitalizar para hacer uso de todo eso pues lo que tenemos es que empezar a ver la realidad a través de los datos porque tenemos la capacidad de digitalizar y medir absolutamente todo todo el tiempo pero cuáles son los problemas actuales que tenemos frente a todas estas oportunidades que tenemos tengo la suerte de trabajar con muchas empresas que están desarrollando soluciones para el agro ya sea ellas son compañías establecidas o las startups desarrollando productos unas que vienen con soluciones para problemas que no están definidos porque hay una gran problema mucha gente trabajando en startups en acteck se queda atrapado en la parte técnica y se olvida de la parte de acteck y no tienen vínculo con el productor entonces hay una desconexión con el problema tienen una solución que no saben a quién vender venderle tenemos muchas tecnologías que pueden medir pero una sola variable entre tenemos una enorme oportunidad de medir todo todo el tiempo digitalizar todo y pretendemos resumir todos los problemas de calidad de leche en conductividad poder medir todo a un costo razonable me permite que yo puedo medir todo a una escala absolutamente del centímetro entonces pues la gran diferencia es que yo no puedo actuar ni aplicar esas soluciones a la misma escala que yo pueda medir humedad del suelo a la resolución de metro por metro metro cuadrado no quiere decir que yo pueda regar a metro cuadrado a una relación costo/beneficio tenemos una enorme cantidad de datos no utilizados se estima que en lechería al menos el 80 por ciento los datos que se juntan no los usa el productor y el asesor ni la cadena de valor con lo cual tenemos muchos datos pero tenemos poca información y nos falta integrar integrar como a todos entre nosotros lo público con lo privado pero como los datos que junta el productor salen de la tranquera y los empieza a usar el resto de la cadena de valor con lo cual a gran medida está listo para el campo es bien claro tenemos las principales empresas de tecnología del mundo mirando el agro entonces y estas empresas que no son monstruos chiquitos están mirando al agro con atención es que big data está listo para el campo la gran pregunta es está listo el campo para big data tenemos nosotros a nivel productivo la capacidad de usar esas herramientas y hay algunos ejemplos que sí pero creo que todavía nos falta un camino a recorrer porque si miramos lo que pasa en lechería hace unos años hace varios años lo único que podíamos hacer era decir bueno tengo 100 vacas que producen en total 1.000 litros por día en promedio estas 100 vacas no producen 10 litros y con ese promedio el productor tomaba decisiones de ahí pasamos a herramientas como el control lechero que cada cuatro seis ocho semanas tengo una foto de lo que le pasa a cada vaca de ahí pasamos al sistema de medición de leche donde todos los días todos los ordeños yo puedo ver cuánto produce cada vaca de ahí pasamos al sistema robótico de ordeño donde yo puedo saber por cada vaca por cada ordeño por cada cuarto qué es lo que está pasando pero la gran pregunta es tengo muchísimo más detalle pero cambiaron las decisiones ya creo que nos hemos quedado en andar mucho en seguir juntando muchos datos y no estamos pudiendo capitalizar este enorme volumen de información que nos permite la tecnología entonces yo digo que tenemos pasar de tecnologías y datos a procesos y decisiones de precisión a decisión porque si no nos quedamos en un enorme costo pero seguimos manejando todo como hacíamos siempre tenemos una enorme subida de su utilización y no tenemos valor y todo este enorme tecnología y este enorme volumen de datos me permite un cambio en la toma de decisiones me permite integrar cosas me permite decir lo que produce esta vaca lo explica la cantidad de veces que se van a ordeñar lo que comió el estado sanitario ahora tengo que empezar a juntar porque tengo la capacidad tecnológica y preddy de procesar datos de ver el sistema como un todo no quedarme en solamente una medición tengo la capacidad de no solamente mirar hacia el pasado sino empezar a mirar hacia el futuro y estoy de acuerdo con lo que dijo walter ayer nos falta en lo que es predicciones pero estamos avanzando un rápido a una velocidad muy rápida alguien dijo una vez tenemos que tenemos la capacidad de predecir lo que pasó hasta un minuto antes que explote el 'big bang' no podemos decir qué pasa mañana entonces hay un camino a recorrer pero podemos mirar no solo para atrás y lo que pasó en la foto sino mirar para adelante tenemos la capacidad de analizar en tiempo real pero más que todo la capacidad de analizar datos me permiten preguntarme nuevas cosas / para mí no es de grandes datos el problema es de grandes preguntas porque si yo pudiera empezar a medir y entender todo qué preguntas le hago eso a mi sistema pero lo que no está claro es el costo-beneficio de todo esto sabemos el costo de la tecnología hay una sobre promesa lo que la tecnología puede dar pero no estamos obteniendo los beneficios los mismos datos que presentó manuel lo vemos en la agricultura y en lechería en australia dependiendo el sector entre el 10 y el 60% los productores tienen sensores pero la mitad de un beneficio de tomar esos datos con esos sensores pero una permite decisiones informadas con mayor confianza y menos riesgo algunos ejemplos aplicables de lo que los productores puede hacer hoy y lo que puede venir en el futuro control lechero algo bien bien simple con datos que hoy tenemos a un costo bajo y disponible hubo un proyecto en australia que lo que hizo es agarro siete establecimientos que nunca habían hecho control lechero antes les pago control lechero por un año cada dos meses y la relación beneficio para esos productores es 3 a 1 porque empiezan a tomar mejores decisiones de reproducción de descarte de sanidad algo bien simple casi sin tecnología tengo las de control lechero lo puedo usar puede empezar a medir y entender variabilidad de lo que pasa en los postreros esto es un ensayo que hicimos en australia donde usted ve que entre el mejor y el peor potrero no importa qué campo miramos y miramos 323 campos hay casi una diferencia de 3 a 1 entre que más produce el que menos produce estos empiezo a manejar y entender esta variabilidad de lo que me está pasando en el sistema me permite salir de la media sea simplificar un sistema biológico para decir todo lo que está pasando se resume en que las vacas en promedio producen 18 litros es sobre simplificar lo que tenemos esto es un caso de un productor que me tocó trabajar en la curva en rojo veían lo que era un año la producción promedio de las vacas a lo largo de todo el año al año siguiente mantuvimos la misma media pero la dispersión es menor aumenta un 5 por ciento de la producción total de ese establecimiento por empezar a manejar los extremos de ese promedio entonces no sobre simplifiquemos lo que tenemos hay un montón de datos que podemos empezar a usar podemos mirar adelante y entender el potencial tengo la suerte de trabajar con sistemas robóticos en australia y el promedio de 19 establecimientos que monitorea en un año era 50 vacas por robots 120 órdenes 1200 litros lo que hicimos fue extrapolar el potencial de cada establecimiento individual y ver cómo poder ayudar a cada uno a lograr el potencial para sus condiciones y lo que vimos que el potencial en promedio podía pasar de 50 78 vacas por robot entonces esto me permite aumentar toda la capacidad en un 50% que para el productor promedio en australia me permite disminuir la inversión en un 25 por ciento con un recurso que ya pague simplemente que no lo estoy usando al potencial entonces miro hacia adelante y digo como optimismo esta cantidad de variables para lograr ese potencial puede empezar a detectar eficiencias individuales estos de un argentino que está haciendo un doctorado en australia con nosotros y analizó vacas pero largo de todo el año y lo que vio es que hay más o menos un 10 un 15 por ciento de vacas tanto eficientes como eficientes en un sistema robótico se ordenan las eficientes muchas menos veces pero producen mucha más leche entonces puede empezar a seleccionar y a manejar estos animales en forma diferencial puede empezar a detectar alertas tempranas esto es un ensayo que salió publicado en journal que detectan a través de un modelo la presencia de ácidos y ruminal en vacas lecheras 8 ordenando 8 órdenes antes de la caída de producción de leche de un modelo 8 de ingresantes son 4 días son tratamientos en costo y en recuperación que yo hago solamente por procesar los datos con modelos para interpretar ese volumen de información puede empezar a determinar manejos este es otro argentino que está haciendo un doctorado en producción de carne usando drones para medir disponibilidad de pastura entonces se puso a entender y decir bueno pues esta es la franja a la izquierda de ustedes el prep a esta deriva ya la a la derecha el post pastoreo pero no nos quedemos en la medición única lo que es lo que a gusto este chico está haciendo es integrar se integra un drone y le empiezo a subir una balanza más un consumo de concentrados puedo empezar a entender modelos de qué pasa en mi sistema el desafío es integrar todos estos datos y usar los modelos adecuados porque lo mismo pasa en mastitis si yo uso solo conductividad que es la mejor solución con una sola y hoy tenemos para predecir mastitis solamente detectamos el 70 por ciento de los casos pero esta estudiante integrando otras variables llega al 90% de la capacidad de detectar mastitis en forma temprana y esto lo que es integración de tecnologías o internet de las cosas es solamente juntar en la nube los output de tecnología y procesarlos a una capacidad mucho más rápida y big data pasa lo mismo hay un proyecto muy grande que lo que hace quiere juntar toda la base de datos productiva y reproductiva de australia en una gran base de datos y acá es donde yo digo que los beneficios estos datos salen de la tranquera porque toda la cadena de valor no se empieza a poder usar entonces los pueden empezar o sea los asesores solamente el 50 por ciento los asesores en australia accede a datos del productor fuera del tiempo que la visita sea remotamente entonces yo tengo esta capacidad de datos puede empezar a ver cosas pero también permite que las startups entren a esta base de datos y empiecen a innovar ellas mismas con los datos que hay ahí adentro porque si tengo los datos de seis mil productores allá adentro la capacidad del volumen de datos es infernal pero el futuro es mucho más interesante de lo que tenemos hoy en día lo dijeron bien sal ayer la capacidad de empresas que están trabajando con la capacidad de reconocer visualmente vacas sacamos en la caravana sacamos el vuelo y empiezo a detectar reconocimiento facial de las vacas puedo transformar una vaca en una nube de puntos y ayudarla al sistema a detectar problemas de patas puedo monitorear en tiempo real calidad de leche y ahí es donde el valor vuelve a salir de la tranquera imagínense o hay un sistema en israel que ya permite monitorear en tiempo real la leche de una vaca y de acuerdo a la cantidad de sólidos separarla en toda línea de leche separada que van a dos tanques separados para dos productos o destinos distintos entonces imaginemos si vos pudieras medir en el tambo lo que está produciendo en calidad y la usina te mando un camión especial para buscar la leche que ese día tiene la calidad que va a ir a un producto determinado tecnológicamente es totalmente posible lo que no hemos podido hacer es transferir ese agregado de valor a la cadena lo mismo que la inseminación imagínense si yo puedo saber cuánto producen las vacas y eso le avisa a la empresa que me vende semen cuál es el mejor semen que me recomiendan para mí en mi sistema para cada vaca individual y me lo mandan antes lo mismo con la realidad aumentada que es el gráfico de abajo a la izquierda realidad aumentada es simplemente tener un fondo que es tal pero superponer un fondo digital por encima entonces ustedes podrían estar mirando a mí arriba tienen mi edad mi peso lo que hablo traducciones en simultáneo todo superpuesto con la realidad entonces hay sistemas que ya están desarrollados para que el productor camine por el establecimiento y vea en forma real lo que está pasando con todas las vacas lo mismo con con sistemas de cercos sin eléctricos o sea manejar sistema de gps para decirle cómo tienen que pastorear las vacas en qué área entonces puedo empezar a decir esta vaca que produce menos que pastore este pasto la otra que pastore esto todo en forma remota pero pues tenemos que lograr ese salto y salir de la tranquera tenemos que lograr que los datos que junta el productor el resto de la cadena le puede seguir agregando valor porque eso va a disminuir el costo de la tecnología y hay gente que va a empezar a pagar por esos datos y va a hacer que los productores instalen tecnología porque está en cierta forma subsidiada por el agregado de valor que saca el resto de la cadena porque el consumidor empieza a demandar qué es lo que está pasando en el campo entonces esta productora de irlanda a modo de juego pero puso un código qr en una vaca y las vacas pastor ya en cerca del el del camino alguien puede parar españa el código qr y te dice todo lo que le pasaba acá hay una empresa en holanda que tiene salle de leche por región y puedes escanear el código qr y te dice los tambos que dieron esas a esa contribución a esa leche lo mismo para los asesores yo soy de la idea que muchas las tecnologías los productores se van a beneficiar pero no creo que el productor quiere hacer el de esa imagen abajo a la izquierda porque no pensar que el asesor podría estar sentado donde se haya acceder a datos remotos y tener en su oficina así y evitar kilómetros y kilómetros de manejo como en países como estos que tenemos los asesores entonces en conclusión porque me he quedado corto de tiempo las tecnologías son una enorme oportunidad pero un enorme desafío los datos son y tienen que ser solamente una forma de ver el mundo tenemos la capacidad de digitalizar todo lo que pasa lo que vemos lo que pasará y lo que podemos predecir pero tenemos que poner en el problema y en la pregunta estos nueves de grandes datos el problema de los grandes problemas volvamos a las bases de entender cuáles son los problemas que tiene el productor y la cadena de valor y usemos datos para contestar esas preguntas nos juntemos datos y después veamos qué problema queremos solucionar esto va a requerir habilidades nuevas pero ofrece la enorme oportunidad de atraer gente que antes era ajena al agro gente que pueda ser interesada y ve una salida laboral para trabajar en todas estas cosas que antes no eran necesarias o posibles en lo que era el agro pero definitivamente tenemos que trabajar en la integración y la colaboración de toda la cadena de valor y lamentablemente nos falta muchísimo para trabajar en esto hay una enorme posibilidad de unir a toda la cadena de valor tanto de lo público como lo privado para que se beneficie de todas estas oportunidades porque lo que sabemos bien en claro es que las tecnologías las soluciones y las digitales y los datos son una excelente herramienta pero la clave es y seguirá siendo la gente y los equipos que formemos para hacer uso de todas estas tecnologías y estas posibilidades muchísimas gracias [Aplausos]

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